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AI 知识库 · AI 使用规矩 · 四级通用的底线

AI 负责效率,
人负责判断和担责。

我们给自己的 AI 定了六条规矩,也建议你拿去管你公司里的 AI。越靠近取舍和担责的地方,越不能交给 AI——这条线,我们在五套操作系统里逐一划过。

规矩
六条
对应
可审计四件套
六套体系
逐一划线
决策
分双向门与单向门
企业版清单
可直接用

判语好的 AI 不是说得更多,是敢说「我不知道」。

我们给自己的 AI 定的六条

SIX RULES FOR OUR OWN AI

每一条都对应可审计四件套里的一件,或一条思想基石。

规矩 01 · 对应 置信区间每个判断旁边标置信度

几成把握,写出来。

规矩 02 · 对应 停手线每条建议附一条停手线

照做之后,什么信号说明该停。

规矩 03 · 对应 证据墙不给数据,不出结论

宁可回一句「请补充这三项」,也不凭空判断。

规矩 04 · 对应 合规台账不编造任何数字

行业均值、市场规模,没有可靠来源就不写。

规矩 05 · 对应 基石 09不知道就写不知道

这是能力,不是缺陷。

规矩 06 · 对应 基石 10深度报告由顾问签字担责

AI 出初稿,人签字。出了错,找得到人。

在六套体系里:AI 提速的,和必须人拍板的

WHAT AI SPEEDS UP · WHAT A HUMAN MUST DECIDE

这条线我们在每套方法论里都划过。越靠近取舍和担责,越不能交给 AI。

系统AI 可以提速必须人来拍板
战略 OS调研、分析两诀:几分钟出初稿;把八十页压成三句话的草稿选哪条主轴、写哪条不做、钱往哪压——取舍只能由决策人做
品牌全案 OS内容初稿一稿多发;证据墙的资料整理一句定位过不过五关;主张改不改
产品 OS清洗 SKU 数据、算三张单位经济表旗舰选谁、砍谁;停止线由谁来按
增长 OS看清问题和归因到结构两步:翻出异常和线索主轴压在哪一项;预算分配和对外承诺
组织管理 OS作业批改、制度起草、会议纪要盘点之后谁晋升、谁出局;提成公式怎么定

一个简单的分法:双向门和单向门

TWO-WAY DOORS · ONE-WAY DOORS

双向门 · 做错了能退回来

快试、快错,事后校准

AI 可以大胆用:内容初稿、数据整理、排期草稿。错了当周改。

单向门 · 砸下去收不回

必过反转五问 + 人签字

AI 只能帮你把账算清:裁人、分家、押上全部现金的投资,拍板的必须是你,身边最好还有一个敢跟你说不的人。

你给的数据怎么处理

YOUR DATA

只用这一次

你输入的经营数据,只用于生成你这一次的结果。

改进用的是类型

用于改进方法的,是脱敏后的问题类型,不是你的数字。

案例须授权

任何项目要写成案例,必须经你授权,且效果只到量级。

专属智能体

托管客户的专属智能体,数据锚点只属于这一家企业。

把这套规矩拿去管你公司里的 AI

A TEMPLATE FOR YOUR COMPANY

下面这张清单,可以直接贴进你们的 AI 使用制度。

条目写进你们制度的一句话
适用范围所有对外承诺、预算分配、人事决定中使用的 AI 结果
必须标注置信度、数据来源、停手线
禁止事项编造数字;把 AI 结论直接作为单向门决策依据
签字责任每一份用于决策的 AI 结果,写明谁复核、谁签字
复盘要求每季度抽查一次:AI 结论有多少被证伪,改了什么

要可编辑的完整版,在组织管理 OS 资料库的制度流程里;企业共学可以带着你们的班子逐条落到你们自己的流程上。

从最轻的开始

三分钟体检,看看它说的像不像你的公司。不像,就别往下用。

电话 / 微信 18710241595

六条规矩与数据处理原则为现行口径;六套体系中 AI 提速与人拍板的分界取自五页方法论与《加加林 · 三块业务 AI 化战役规划》,为本页整理。证伪线:如果用户拿到的判断卡里,置信度和停手线沦为每次都一样的套话,这套规矩就失效了,应当停用并重做。